Statistische Themen und Verfahren

Statistische Themen und Verfahren:

• Statistische Grundbegriffe und Installation von R/RStudio

• Deskriptive Statistik (Skalenniveaus, Häufigkeiten, Kennwerte der zentralen Tendenz und Dispersionsmaße)

• Population/Grundgesamtheit vs. Stichprobe

• Darstellung deskriptiver Daten und Plots, Datenorganisation

• z-Transformation und (Standard-)Normalverteilung, Dichte- und Verteilungsfunktion

• Einführung in die Inferenzstatistik: Null- und Alternativhypothese, alpha- und beta-Fehler, Power und Stichprobengröße

• Varianten des t-Tests

• Nicht-parametrische Tests (Chi-Quadrat, Mann-Whitney-U und Wilcoxon Tests)

• Chi2-Test

• Varianzanalyse (Haupteffekte und Interaktionen)

• Einfache und multiple lineare Regression (Haupteffekte und Interaktionen)

• Gemischte lineare Regression

• Logistische Regression

• Gemischte logistische Regression

• Gemischte ordinale Regression

Gastsitzungen:

• Prof. Dr. Eric Fuß (Historische Linguistik) zum Plotten in R:
  Wortstellungsvariation in frühmittelalterlichen (Übersetzungs-)Texten

• Prof. Dr. Tanja Anstatt (Slavistische Linguistik) zur z-Transformation:
  Subjektive Frequenz und russischer Verbalaspekt

• Prof. Dr. Lena Heine (Sprachbildung und Mehrsprachigkeit) zu Korrelationen:
  Einflüsse auf das Passivverstehen bei Schüler:innen der Sek. I

• Prof. Dr. Eva Belke (Psycholinguistik) zur Varianzanalyse und gemischter linearer Regression:
  Erwerbsalterseffekte auf die Wortfindung beim Benennen

• Prof. Dr. Stefanie Dipper (Computerlinguistik) zur logistischen Regression:
  Relativsatz-Extraposition

• Prof. Dr. Tatjana Scheffler (Digitale forensische Linguistik) zur gemischten logistischen Regression:
  Pronominale it-clefts im Englischen

• Prof. Dr. Agata Renans (Experimentelle Linguistik) zur gemischten ordinalen Regression:
  [noch ausstehend]